Datos e IA Generativa
La inteligencia artificial depende fundamentalmente de los datos, que son la base de su aprendizaje y rendimiento. El aprendizaje profundo y los LLM procesan grandes cantidades para generar contenido diverso. Conceptos clave como IA, aprendizaje máquina, aprendizaje profundo y modelos generativos son esenciales para comprender este campo versátil. Si bien la IA ofrece grandes aplicaciones, el tratamiento ético y legal de los datos, especialmente los personales, es crucial para equilibrar innovación y privacidad.
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Generación de video con inteligencia artificial
La creación de contenido puede representar un desafío, ya que a menudo es un proceso prolongado. En el caso de la creación de videos, existen guiones, edición y otras actividades que agregan complejidad.
Gemini y Perplexity: Cómo la IA Potencia tu Creación de Contenido Digital
Crear es más fácil cuando se cuenta con las herramientas adecuadas. Se muestran algunas formas en que puedes usar herramientas para la creación de contenido para redes sociales, aprende con un caso de uso.
¿Pueden las máquinas pensar?
Se explican algunos métodos para la evaluación de maquinas inteligentes, se introducen los diferentes formas en que la inteligencia artificial puede ser entendida, terminando por hablar de los agentes inteligentes, sistemas capaces de razonar.
Visualización de datos: Tipos de visuales y herramientas
Cuando se trabaja con grandes cantidades de datos, una práctica común es procesarlos para que sean más fáciles de presentar y comprender. La visualización de datos facilita la comprensión de los datos.
Diseño de prompts: texto a imagen
Crear peticiones que faciliten la creación de contenido puede resultar de gran ayuda, te cuento un poco del como diseñarlas, observa los ejemplos y toma el template adjuntado para generar imágenes con un estilo de fotografía de calle.
Inteligencia artificial en la educación
El impacto de la IA se extiende a diferentes áreas del conocimiento con utilidades que no siempre son claras para los profesionales que las requieren. No siempre es bienvenida la tecnología que se menciona por lo que puede ser buena idea saber bajo que normativas puede ser usada para el beneficio de todos, al final del día la capacidad de innovación es grande pero requiere de ciertas responsabilidades.
¿ Qué son los LLM ?
Los LLM (Large Language Models, por sus siglas en inglés) son un tipo de inteligencia artificial capaz de generar texto de manera similar a los humanos. Para lograrlo, se basan en patrones encontrados en grandes cantidades de datos, los cuales se usan para entrenar un modelo. Las aplicaciones posteriores al entrenamiento de un modelo en una gran cantidad de datos permiten crear chat bots, traductores y generar contenido.
Ajuste fino de LLM'S
Cuando se habla de un ajuste fino de modelos, se hace referencia al entrenamiento de un modelo grande de lenguaje para la resolución de problemas específicos; la diferencia es que para el LLM se usa un conjunto de datos de gran tamaño sin etiquetar. Por otro lado en el ajuste fino se usa un conjunto más pequeño, resultando más fácil costearlo.
¿ Qué es un prompt ?
Interactuar con inteligencia artificial es cosa común, quizá en parte la razón es debido a la facilidad con que se puede interactuar con las mas modernas, las generativas. Existen formas en que se hacen peticiones que permiten un resultado mejor, se discuten algunos que pueden mejorar el contenido generado con IA generativa.