Visualización de datos: Tipos de visuales y herramientas
Cuando se trabaja con grandes cantidades de datos, una práctica común es procesarlos para que sean más fáciles de presentar y comprender. La visualización de datos facilita la comprensión de los datos.
Introducción
La visualización de datos es una herramienta muy útil para procesar y presentar datos. Es más fácil comprender una gráfica de barras que una tabla; esa es la parte importante de presentar datos de manera visual. En la práctica, se estudian los datos y luego se crean mapas, gráficos circulares y más.
Puede parecer una tarea sencilla, pero no se trata solo de mostrar los datos sin más. La visualización suele responder a una o varias preguntas, idealmente respondidas inmediatamente a partir de la visualización, usando colores para resaltar y eligiendo el visual adecuado a los datos y preguntas presentados.
Tipos de visualización
Algunos de los tipos de visualización más comunes son las tablas, los gráficos de barras, los gráficos circulares y otros que se encuentran comúnmente en las hojas de cálculo. Algunos otros ejemplos son los siguientes:
- Mapas: Algunos muestran distribuciones simples a lo largo de un territorio, mientras que otros pueden incluir información adicional, como mapas de calor o elementos interactivos.
- Líneas: Permiten observar cómo cambia una variable numérica a lo largo del tiempo.
- Área: Muestra la evolución de los valores numéricos a lo largo del tiempo, como el número de seguidores en un canal.
- Burbujas: Los gráficos de burbujas son útiles para mostrar relaciones entre puntos, utilizando su ubicación y tamaño para representar diferentes variables. Son especialmente útiles para comparar datos.
- Treemap: Los gráficos de árbol son útiles para mostrar la relación entre diferentes categorías y su contribución a un total. Por ejemplo, se pueden utilizar para segmentar las ventas por países.
- Cajas: Los diagramas de caja son útiles para mostrar la distribución de un conjunto de datos.
Herramientas
Existen diferentes herramientas, tanto de acceso libre como privado, algunas de ellas son las siguientes:
Apache ECharts
Aplicación práctica
Para mostrar un ejemplo un poco más interesante, se tomaron datos de producción agrícola. Tras aplicarles un preprocesado, se exportaron en un formato que permitiera su uso en Looker Studio. Respecto a la naturaleza de los datos, cuentan con información referente a la producción de cultivos en la república mexicana. En la imagen mostrada, se filtró por estado y valor producido.
Datos abiertos México
En este punto, es importante comprender que la visualización depende de los datos disponibles y de las preguntas que se quieren responder. Estas preguntas pueden variar según las necesidades del usuario, y puede que sean de negocios o de investigación.
Datos abiertos México
Conclusiones
Comprender la importancia de la visualización de datos es fundamental en la actualidad, ya que estamos expuestos a una gran cantidad de información que se genera diariamente en el mundo digital. Poder procesar y presentar la información de forma accesible para todo el mundo es una tarea que algunos no dudarían en considerar artística, pues al final del día será común escuchar que los datos vienen a contarnos historias.