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¿Pueden las máquinas pensar?
Se explican algunos métodos para la evaluación de maquinas inteligentes, se introducen los diferentes formas en que la inteligencia artificial puede ser entendida, terminando por hablar de los agentes inteligentes, sistemas capaces de razonar.
Inteligencia artificial en la educación
El impacto de la IA se extiende a diferentes áreas del conocimiento con utilidades que no siempre son claras para los profesionales que las requieren. No siempre es bienvenida la tecnología que se menciona por lo que puede ser buena idea saber bajo que normativas puede ser usada para el beneficio de todos, al final del día la capacidad de innovación es grande pero requiere de ciertas responsabilidades.
¿ Qué son los LLM ?
Los LLM (Large Language Models, por sus siglas en inglés) son un tipo de inteligencia artificial capaz de generar texto de manera similar a los humanos. Para lograrlo, se basan en patrones encontrados en grandes cantidades de datos, los cuales se usan para entrenar un modelo. Las aplicaciones posteriores al entrenamiento de un modelo en una gran cantidad de datos permiten crear chat bots, traductores y generar contenido.
Ajuste fino de LLM'S
Cuando se habla de un ajuste fino de modelos, se hace referencia al entrenamiento de un modelo grande de lenguaje para la resolución de problemas específicos; la diferencia es que para el LLM se usa un conjunto de datos de gran tamaño sin etiquetar. Por otro lado en el ajuste fino se usa un conjunto más pequeño, resultando más fácil costearlo.
¿ Qué es un prompt ?
Interactuar con inteligencia artificial es cosa común, quizá en parte la razón es debido a la facilidad con que se puede interactuar con las mas modernas, las generativas. Existen formas en que se hacen peticiones que permiten un resultado mejor, se discuten algunos que pueden mejorar el contenido generado con IA generativa.