Ajuste fino de LLM'S

Cuando se habla de un ajuste fino de modelos, se hace referencia al entrenamiento de un modelo grande de lenguaje para la resolución de problemas específicos; la diferencia es que para el LLM se usa un conjunto de datos de gran tamaño sin etiquetar. Por otro lado en el ajuste fino se usa un conjunto más pequeño, resultando más fácil costearlo.