¿Pueden las máquinas pensar?
Desde el test de Turing hasta los Agentes Inteligentes modernos. Un recorrido por la evolución del concepto de inteligencia artificial.
Se trata de explicar algunos métodos para la evaluación de máquinas inteligentes, introduciendo las diferentes formas en que la inteligencia artificial puede ser entendida, terminando por hablar de los agentes inteligentes, sistemas capaces de razonar.
Introducción
Este tipo de preguntas llevan a los estudiosos a explorar diferentes formas convencionales y no tanto, para lograr entender no solo la naturaleza de las máquinas, también la humana misma.
Enfoques de Inteligencia Artificial
1. Sistemas que piensan como humanos
Consideran que las computadoras deben simular de manera óptima el comportamiento humano.
"El nuevo y emocionante esfuerzo de hacer que los computadores piensen... máquinas con mentes" (Haugeland, 1985).
2. Sistemas que actúan como humanos
Asumen que los computadores deben ser racionales, tomando decisiones correctas basadas en conocimientos.
3. El Enfoque de Turing
La propuesta de Alan Turing (1950) sirve como una forma de medir la inteligencia. Consiste en valorar si una máquina puede hacerse pasar por un humano en una conversación. Capacidades requeridas:
- Procesamiento de lenguaje natural
- Representación del conocimiento
- Razonamiento automático
- Aprendizaje automático
4. Enfoque de Modelo Cognitivo
Evalúa la máquina en términos de si puede pensar como un humano, relacionado con el pensamiento racional y la lógica aristotélica.
Agentes Inteligentes
Un agente es algo que razona. Se espera que puedan acceder a cierta autonomía, percibir su entorno, adaptarse a los cambios y alcanzar objetivos. Un agente inteligente es aquel que actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado posible.
En la actualidad, usamos LLMs para crear agentes inteligentes de grandes capacidades, capaces de generar respuestas, usar herramientas y automatizar flujos de trabajo.
Casos de uso
- Experiencia al cliente: Respuesta inmediata y personalizada.
- Salud: Planificación y asistencia de bajo impacto.
Resumen
La inteligencia artificial no es solo computación, es un campo que se entrelaza con la lógica y las ciencias cognitivas en la búsqueda constante de comprender qué significa "pensar".